« Vers une agriculture respectueuse du climat : suivi et prévision de l'aptitude des cultures, des maladies des plantes et des ravageurs »

Résumé :

Les agroécosystèmes sont de plus en plus menacés par les ravageurs envahissants, les phénomènes météorologiques extrêmes et l'évolution rapide des conditions environnementales. Pourtant, notrecapacité à prévoir leurs impacts sur les systèmes agricoles reste limitée.

Les approches actuelles sont largement rétrospectives, établissant statistiquement un lien entre la réponse des cultures et la dynamique du changement climatique, sans explorer explicitement les interactions complexes entre les facteurs abiotiques et la dynamique des cultures, des agents pathogènes et des ravageurs. Il est donc essentiel d'améliorer notre capacité à prévoir de manière fiable les risques futurs pour la sécurité alimentaire et à évaluer l'efficacité des différentes stratégies de gestion et de lutte. Dans cette présentation, j'explore comment les outils de modélisation mathématique axés sur le climat peuvent être utilisés pour comprendre la réponse environnementale des agroécosystèmes et prévoir leur dynamique dans des scénarios de changement climatique.

J'utilise la pourriture brune chez les cultivars de pêcher comme principal système d'étude pour évaluer la dépendance climatique de la propagation de la maladie et de la phénologie des plantes, et pour prédire comment le changement climatique devrait modifier les zones de production fruitière et les schémas épidémiologiques. J'aborde également une approche de modélisation biogéographique qui intègre la théorie écologique à des techniques d'apprentissage profond afin d' évaluer l'adéquation des cultures et des ravageurs à l'aide de données sur la présence des espèces issues d'observations de la science citoyenne. Renforcer la capacité prédictive des outils informatiques, tout en approfondissant la compréhension des processus liés au climat, est essentiel pour soutenir la prise de décision et améliorer la résilience des agroécosystèmes face au changement climatique.