Séminaire scientifique
"Modélisation mathématique sur des problématiques en épidémiologie végétale"

"Modélisation mathématique sur des problématiques en épidémiologie végétale : exemples de la nécrose du maïs et transmission vectorielle de maladies "

13 juin 2023

Sophia Antipolis -sur le site de l'Inria (salle Lagrange gris) - Visioconférence

Dans le cadre de l'animation scientifique ISA, l'équipe M2P2 invite Yves Dumont (CIRAD) à donner un séminaire mardi (13/06) à 11h sur le site de l'Inria (salle Lagrange gris) sur le thème suivant:

Résumé :

Je présenterai quelques résultats de travaux récents en épidémiologie mathématique avec un premier focus sur un problème de co-infection, en relation avec la nécrose létale du maïs, où l'on étudie, via un modèle mathématique, la transmission de deux virus par deux vecteurs et l'interaction synergique qui aboutit à la nécrose létale du maïs. Je ferais un deuxième focus sur l'impact des préférences vectorielles dans la propagation mais également le contrôle de certaines maladies transmises dans les cultures par des vecteurs. Via l'analyse mathématique, je mettrais en évidence comment les préférences vectorielles influent sur les propriétés qualitatives du modèle temporel d'abord, puis spatio-temporel. En particulier on mettra en évidence l'existence d'ondes de propagation, pour lesquelles on essayera d'estimer la vitesse (minimale) en fonction des préférences vectorielles. On discutera les implications en terme de stratégies de contrôle. A travers ces deux exemples, et sans entrer dans les détails techniques, mon objectif est de mettre en évidence l'intérêt d'utiliser la modélisation mathématique, et la puissance de certains outils d'analyse, pour étudier de tels problèmes, tout du moins ceux issus de l'épidémiologie végétale, qui propose de nombreux challenges du point de vue des Mathématiques Appliquées.

Ce séminaire se déroulera également en Visioconférence.

Participer à la réunion Zoom:

https://univ-cotedazur.zoom.us/j/83072814405?pwd=cWxCOU5udnRFQ0d3QjEvdEloQnI4QT09

ID de réunion : 830 7281 4405
Code secret : 741197

Contact: changeMe@inrae.fr